In 2024 zijn er talloze Large Language Models (LLM’s) beschikbaar, en dit aantal groeit snel. Het is vrijwel onmogelijk om ze allemaal te benoemen, omdat er continu nieuwe modellen worden ontwikkeld en bestaande modellen regelmatig worden geüpdatet. Daarom richten we ons in deze blog op de meest significante, interessante en populaire LLM’s van dit moment.
Wat is een LLM
Een Language Model (LLM) is een type kunstmatige intelligentie dat menselijke taal begrijpt en genereert. Het werkt door enorme hoeveelheden tekst te analyseren, waardoor het patronen en structuren in de taal herkent. Hierdoor kan het model tekst afmaken, vragen beantwoorden, verhalen schrijven en zelfs programmeercode genereren. Bijvoorbeeld, als je begint met “Het weer vandaag is…”, kan het model dit aanvullen met “zonnig met een lichte bries.” LLM’s worden gebruikt in chatbots, tekstschrijvers, vertalingssoftware en programmeertools. Kortom, een LLM is een geavanceerd AI-systeem dat menselijke taal verwerkt en creëert voor diverse toepassingen.
De beste LLM’s in 2024
GPT
- Ontwikkelaar: OpenAI
- Parameters: Meer dan 175 miljard (mogelijk triljoenen)
- Toegang: API
GPT, ontwikkeld door OpenAI, blijft een van de meest gebruikte LLM’s dankzij zijn vroege marktlancering en uitgebreide ondersteuning. Hoewel GPT gebruiksvriendelijk is voor bedrijven, heeft het beperkingen bij het verwerken van grote hoeveelheden aangepaste data en kent het hoge niveaus van censuur. Deze beperkingen hebben ruimte gelaten voor andere concurrenten om terrein te winnen.Toch biedt GPT veel voordelen, zoals robuuste prestaties, uitgebreide documentatie, en een breed scala aan integraties en applicaties, waardoor het een zeer betrouwbare keuze is voor bedrijven die snel en effectief willen starten met AI.
Claude 3
- Ontwikkelaar: Anthropic
- Parameters: Onbekend
- Toegang: API
Claude 3.5 Sonnet is het nieuwste model van Anthropic, met verbeterde prestaties in redenering, kennis en codering. Het model is snel, kostenefficiënt en ideaal voor contextgevoelige klantenondersteuning en complexe workflows. Claude 3.5 excelleert in visuele redenering en het verwerken van afbeeldingen, wat het geschikt maakt voor sectoren zoals retail en logistiek. Claude 3.5 kan verder worden getraind en aangepast aan specifieke behoeften van gebruikers.
LlaMa 3
- Ontwikkelaar: Meta
- Parameters: 8 miljard, 70 miljard en 400 miljard (in training)
- Toegang: Open-source
LLaMA 3 heeft veel aandacht gekregen binnen de open-source gemeenschap dankzij zijn efficiënte prestaties. De 90B modellen presteren vergelijkbaar met GPT-4, maar zijn veel kleiner en goedkoper. Dit maakt LLaMA 3 een aantrekkelijke keuze voor bedrijven die hun eigen AI-infrastructuur willen beheren en op maat gemaakte modellen willen finetunen.
Gemini Pro
- Ontwikkelaar: Google
- Parameters: 1.8 miljard en 3.25 miljard voor Nano; andere onbekend
- Toegang: API
Google’s Gemini Pro is een krachtig LLM dat naadloos integreert met Google-diensten. Het model heeft een contextvenster van 100K tokens voor online interacties en 1M tokens voor API-toegang. Ondanks zijn potentieel blijft Gemini Pro achter bij GPT-4 en Claude 3 Opus in praktijkprestaties. Het grootste voordeel van Gemini Pro is de soepele integratie binnen het Google-ecosysteem, hoewel er kritiek is op de overmatige censuur en kwaliteitscontrole.
Mistral
- Ontwikkelaar: Mistral
- Parameters: 45 miljard (8x7B) en 141 miljard (8x22B)
- Toegang: Open-source
Mistral’s Mixtral 8x7B en 8x22B modellen zijn ontworpen om efficiënt te presteren en overtreffen grotere modellen zoals Llama 2 en GPT-3.5 in bepaalde benchmarks, ondanks hun lagere aantal parameters. Deze modellen zijn open source en vrijgegeven onder de Apache 2.0-licentie, wat betekent dat ze breed inzetbaar en aanpasbaar zijn voor verschillende toepassingen. Mistral’s modellen zijn ideaal voor toepassingen die draaien op minder krachtige hardware.
ERNIE 3.0 Titan
- Ontwikkelaar: Baidu
- Parameters: Onbekend
- Toegang: API
ERNIE 3.0 Titan van Baidu combineert taalbegrip met multimodale capaciteiten en biedt een beveiligde, sterk gecensureerde omgeving via Baidu’s API. Hoewel er weinig details bekend zijn over de contextvensters en API-toegang, wordt er gespeculeerd over mogelijke partnerschappen met grote bedrijven zoals Apple.
Grok
- Ontwikkelaar: xAI (Elon Musk)
- Parameters: Onbekend
- Toegang: Chatbot en open-source
Grok-1, ontwikkeld door xAI onder leiding van Elon Musk, heeft veel interesse gewekt in de AI-gemeenschap. Het model biedt lage censuur en een gebruiksvriendelijke online interface, wat het een toegankelijke en transparante AI-oplossing maakt. Ondanks een beperkt contextvenster en het ontbreken van API-toegang, is Grok-1 een model om in de gaten te houden.
Falcon
- Ontwikkelaar: Tsinghua University
- Parameters: Onbekend
- Toegang: Open-source
Falcon LLM, ontwikkeld door onderzoekers aan de Tsinghua University, is een veelbelovende open-source concurrent in de LLM-ruimte. Het model vereist enige technische ervaring om te gebruiken, maar biedt flexibiliteit voor ontwikkelaars die het willen aanpassen en verfijnen voor specifieke projecten.
Toekomst van LLM’s
De toekomst van LLM’s ziet er veelbelovend uit met verwachte ontwikkelingen zoals efficiëntere modellen die op smartphones kunnen draaien en de opkomst van multimodale modellen (LMM’s) die tekst, afbeeldingen en audio kunnen verwerken. Grote bedrijven zoals Amazon, IBM en NVIDIA hebben ook LLM’s in ontwikkeling, wat een verdere groei en diversificatie van toepassingen zal stimuleren.
In 2024 blijven LLM’s zich snel ontwikkelen, aangedreven door de groeiende vraag en technologische vooruitgang. Of het nu gaat om geavanceerde AI-chatbots, klantenservice of creatieve schrijfoplossingen, de veelzijdigheid en kracht van LLM’s maakt ze een onmisbaar onderdeel van de moderne technologie. Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen om te profiteren van de mogelijkheden die deze modellen bieden.
Wil je meer weten over LLM’s en hoe jouw organisatie de kracht van LLM’s kan inzetten? Neem dan contact op met ons en maak jouw organisatie ook koploper in de AI transitie.
