Waar AI in eerdere jaren vooral ondersteunend was, zien we in 2026 de opkomst van autonome AI-agents. Deze agents plannen, beslissen en handelen zelfstandig binnen vastgestelde kaders. Dat heeft grote gevolgen voor hoe werk is georganiseerd.
Wat maakt AI-agents fundamenteel anders
Een AI-agent reageert niet alleen op prompts, maar:
Observeert context
Neemt beslissingen
Stuurt andere systemen aan
Leert van resultaten
Hierdoor verschuift werk van uitvoeren naar regisseren.
Impact op functies en teams
AI-agents nemen geen banen over, maar veranderen ze ingrijpend. Rollen verschuiven van operationeel naar controlerend en van uitvoerend naar beslissend. Dit vraagt nieuwe vaardigheden en duidelijke taakafbakening.
Zonder voorbereiding ontstaat onduidelijkheid en weerstand.
Randvoorwaarden voor succesvolle inzet
Succesvolle organisaties zorgen voor:
Heldere verantwoordelijkheden tussen mens en agent
Continue monitoring en evaluatie
Escalatiemechanismen bij uitzonderingen
Training in samenwerken met AI
Autonomie zonder controle leidt tot risico’s.
Organisatieontwerp als strategische keuze
De inzet van AI-agents raakt processen, governance en cultuur. Het is geen IT-vraagstuk, maar een organisatievraagstuk. Structuur en leiderschap bepalen het succes.
AI-agents markeren een nieuwe fase in AI-transformatie. Organisaties die werk en processen herontwerpen, benutten schaal en snelheid. Wie dit nalaat, creëert complexiteit.