De adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) gaat razendsnel: binnen twee jaar heeft 39% van de Amerikaanse volwassenen AI-tools gebruikt, een groei die sneller verloopt dan de opkomst van het internet destijds. Toch worstelt het overgrote deel van organisaties nog met het realiseren van echte waarde. Slechts 1% van de bedrijven vindt dat hun AI-investeringen volledig tot wasdom zijn gekomen.
Om AI succesvol te implementeren, is het cruciaal om te beginnen met het identificeren van de juiste use cases. Deze blog neemt je mee in een concreet stappenplan voor het ontdekken, ontwikkelen en schalen van AI-toepassingen die échte impact maken.
Stap 1: Herken waar AI direct waarde toevoegt
AI is een super-assistent die vermoeidheid noch afleiding kent. Het kan werkprocessen versnellen, verhelderen en ondersteunen, vooral in drie scenario’s:
- Repetitieve, laagwaardige taken
Denk aan het samenvatten van vergadernotulen, het opstellen van standaardmails, of het analyseren van data in spreadsheets. Dit zijn typische taken die AI direct van je kan overnemen.
- Vaardigheidsknelpunten
Wanneer werk stilvalt omdat expertise uit andere teams nodig is, zoals bij data-analyse, design of copywriting, kan AI die drempels verlagen en medewerkers ondersteunen bij het zelfstandig uitvoeren van die taken.
- Onduidelijkheid en blokkades
AI helpt bij het starten van projecten of brainstormen wanneer medewerkers vastlopen, bijvoorbeeld bij het bedenken van een marketingcampagne of het structureren van een rapport.
Stap 2: Leer je team de zes AI-primitieven
Bij meer dan 600 succesvolle AI-implementaties bleken de meeste use cases terug te vallen op zes fundamentele toepassingsvormen:
- Contentcreatie – Van eerste opzet tot eindredactie van teksten of visuals.
- Onderzoek – Webscraping, trendsamenvattingen, concurrentieanalyse.
- Coderen – Hulp bij scripts, API-integraties en foutopsporing, ook voor niet-techneuten.
- Data-analyse – Dashboards interpreteren, spreadsheets vergelijken, trends visualiseren.
- Ideevorming & strategie – Brainstormen, plannen structureren, strategie evalueren.
- Automatisering – Standaardrapporten genereren, processen versnellen via Custom GPTs.
Door deze “primitieven” aan je teams te leren, geef je hen houvast om zelf snel nieuwe use cases te herkennen en ontwikkelen.
Stap 3: Prioriteer met het impact/effort framework
Niet elke AI-toepassing levert direct evenveel waarde op. Gebruik het volgende kwadrant om keuzes te maken:
- Quick wins (Hoog impact / Laag inspanning): Begin hier — snel rendement, minimale implementatie.
- Zelfserviceprojecten: Persoonlijke assistent-achtige toepassingen die individueel waarde opleveren.
- High Effort / High Value: Transformatieve use cases die meer tijd en middelen vergen, maar de potentie hebben om complete bedrijfsmodellen te veranderen.
- Laag impact / Hoog effort: Pas later overwegen of herbeoordelen bij voortschrijdende AI-capaciteiten.
Stap 4: Werk naar AI-gedreven workflows
Na het identificeren van individuele taken, kunnen organisaties AI integreren in volledige werkstromen. Een voorbeeld:
Voor marketingteams:
- Gebruik deep research voor trendanalyse
- Analyseer CRM-data
- Brainstorm campagnes
- Creëer content
- Automatiseer vertalingen en kanaalaanpassingen
Door deze benadering ontstaat een cultuur waarin AI niet incidenteel wordt ingezet, maar structureel bijdraagt aan het optimaliseren van complete processen.
Begin vandaag
Om AI echt te laten landen in je organisatie, zijn er drie sleutels:
- Herken waar AI waarde toevoegt
- Leer teams de zes AI-primitieven
- Gebruik slimme prioritering om te schalen
Succesvolle AI-integratie is geen kwestie van alleen technologie, maar ook van mindset, training en praktische toepassing. De organisaties die dit serieus aanpakken, zien al hogere omzetgroei, betere aandeelhouderswaarde en snellere innovatie.
Laat AI niet iets zijn wat “de concurrent” gebruikt. Start vandaag en ontdek zelf welke taken je morgen al slimmer kunt uitvoeren.
Bron: “Identifying and Scaling AI Use Cases”, gebaseerd op meer dan 2 miljoen gebruikers en honderden best practices van AI-pioniers.
