Artificial intelligence blijft zich in een razend tempo ontwikkelen. Waar 2024 en 2025 vooral in het teken stonden van experimenten, pilots en proof-of-concepts, verschuift de focus richting 2026 duidelijk naar schaal, adoptie en governance.
Op basis van internationale analyses, waaronder recente voorspellingen van MIT Technology Review, tekenen zich vijf duidelijke trends af die relevant zijn voor bestuurders, directies en strategische beslissers.
Deze ontwikkelingen zijn deels speculatief, maar geven wel een realistisch beeld van waar de markt naartoe beweegt – en waar organisaties zich vandaag al op moeten voorbereiden.
1. Open AI-modellen uit China vinden hun weg naar westerse producten
Een opvallende trend is de snelle opkomst van open-source large language models (LLM’s) uit China. Modellen als DeepSeek en Qwen laten zien dat top-prestaties niet langer exclusief voorbehouden zijn aan Amerikaanse spelers. Doordat deze modellen open beschikbaar zijn, kunnen organisaties ze zelf hosten, aanpassen en optimaliseren tegen aanzienlijk lagere kosten.
Voor westerse startups en softwareleveranciers betekent dit meer flexibiliteit en minder afhankelijkheid van gesloten ecosystemen. In 2026 zullen steeds meer AI-toepassingen in Silicon Valley – vaak zonder dit expliciet te vermelden – draaien op Chinese open modellen. Tegelijkertijd verkleint het technologische gat tussen Oost en West zich van maanden naar weken.
Strategische vraag: hoe ga je als organisatie om met open modellen, datasoevereiniteit en geopolitieke risico’s?
2. Regulering blijft versnipperd en politiek beladen
De regulering van AI blijft ook in 2026 een speelbal van politiek en belangen. In de VS woedt een strijd tussen federale en lokale wetgeving, terwijl in Europa de AI Act richtinggevend wordt maar in de praktijk veel interpretatie vraagt.
Voor organisaties betekent dit één ding: compliance wordt complexer, niet eenvoudiger. AI-governance, risicoklassen, transparantie-eisen en auditability worden geen ‘nice to have’ meer, maar randvoorwaarden voor schaalbare AI-toepassing.
Strategische vraag: heb je zicht op waar jouw AI-toepassingen vallen binnen wet- en regelgeving, en wie daar intern verantwoordelijk voor is?
3. AI-chatbots veranderen fundamenteel hoe we kopen
AI-assistenten ontwikkelen zich razendsnel tot persoonlijke shoppers. Van productvergelijkingen tot aankoop en levering: de volledige customer journey kan straks binnen één conversatie plaatsvinden. Grote spelers integreren shoppingfunctionaliteiten direct in hun AI-interfaces, waardoor traditionele zoek- en e-commercekanalen onder druk komen te staan.
Voor organisaties in retail, services en B2B betekent dit een verschuiving in klantcontact, marketing en distributie. Wie niet ‘leesbaar’ is voor AI-agents, dreigt simpelweg niet meer meegenomen te worden in aankoopbeslissingen.
Strategische vraag: is jouw aanbod optimaal ontsloten voor AI-gedreven koopbeslissingen?
4. AI draagt bij aan échte wetenschappelijke doorbraken
Hoewel AI op zichzelf geen ontdekkingen doet, wordt het in combinatie met menselijke expertise en validatiemechanismen steeds krachtiger. Nieuwe systemen combineren LLM’s met evolutionaire algoritmes om betere oplossingen te genereren voor complexe problemen, zoals energie-optimalisatie, wiskundige vraagstukken en materiaalonderzoek.
In 2026 is het aannemelijk dat AI een aantoonbare rol speelt in een belangrijke nieuwe ontdekking – niet als vervanger van de mens, maar als versneller van innovatie.
Strategische vraag: benut je AI al als innovatie-instrument, of alleen als productiviteitsmiddel?
5. Juridische aansprakelijkheid rond AI wordt scherper
De juridische discussies rondom AI verschuiven. Niet langer draait het alleen om trainingsdata en auteursrecht, maar steeds vaker om aansprakelijkheid: wie is verantwoordelijk als een AI-systeem schade veroorzaakt, misinformatie verspreidt of gevaarlijk gedrag aanmoedigt?
In 2026 zullen meerdere rechtszaken richtinggevend zijn voor hoe rechters naar AI-verantwoordelijkheid kijken. Dit heeft directe gevolgen voor risico-management, verzekerbaarheid en governance-structuren binnen organisaties.
Strategische vraag: heb je vastgelegd wie eindverantwoordelijk is voor beslissingen die door AI worden ondersteund?
Conclusie: 2026 vraagt om volwassen AI-strategie
De rode draad richting 2026 is duidelijk: AI wordt volwassen. Niet per se slimmer in alles, maar wel dieper verweven in kernprocessen, besluitvorming en waardecreatie. Organisaties die nu investeren in strategie, governance en adoptie, creëren een structureel voordeel. Wie blijft hangen in losse tools en experimenten, loopt het risico de aansluiting te missen.
AI in 2026 draait niet om hype, maar om regie. En die begint vandaag.