De toekomst van AI ligt in agents, systemen die niet alleen reageren, maar ook plannen, handelen en leren binnen complexe workflows. Onlangs deelde Anthropic een nieuwe gids die terecht een “Bijbel voor AI Agent Developers” genoemd wordt. Geen losse prompts of slimme trucjes, maar een fundament voor het bouwen van echte, robuuste AI-systemen.In deze blog vatten we de zeven belangrijkste lessen uit deze gids samen. Eessentieel voor iedereen die serieus werk maakt van agent-based AI.
1. Agent design ≠ Prompt engineering
Vergeet het idee dat je met alleen een slimme prompt een bruikbare agent maakt. Agents zijn systemen, geen losse commando’s. Ze moeten:
- Redeneren
- Handelen
- Reflecteren
- Herstellen bij fouten
- En indien nodig escaleren
Net als een goede softwarecomponent hebben ze structuur, logica en context nodig. Denk in workflows, niet in magische woorden.
2. Geheugen = architectuur
De kracht van een agent wordt bepaald door hoe je context beheert. In plaats van volledige documenten in een prompt te gooien, werkt het veel beter om:
- Samenvattingen
- Gestructureerde bestanden
- Projectoverzichten
- Gericht ophalen van relevante infote gebruiken. Slim geheugenbeheer is het hart van elke krachtige agent.
3. Planning is geen optie, maar voorwaarde
Een agent kan geen meerstapsproblemen oplossen zonder een plan. De gids benadrukt patronen als:
- Plan → Execute → Review
- Tool gebruiken bij vastlopen
- Gestructureerde reflectie
Dit is geen Claude-exclusief advies, deze patronen gelden voor alle LLM’s.
4. Real-world Agents gebruiken real-world tools
Een agent zonder tools is als een kok zonder keukengerei. Agents moeten toegang hebben tot:
- API’s
- Shell/CLI
- Git
- Interne en externe plug-ins
Laat ze niet alleen uitleg geven, laat ze ook actie ondernemen.
5. ReAct en CoT zijn systemen, geen hacks
Methodes zoals Reasoning + Acting (ReAct) of Chain-of-Thought (CoT) zijn geen tovertrucs. Ze moeten worden afgedwongen via systeemontwerp:
- Eerst denken, dan doen
- Eerst plannen, dan bouwen
- Eerst feedback, dan committen
Gebruik deze patronen als bouwstenen in je agent-architectuur.
6. Autonomie ≠ chaos
Autonome agents kunnen snel waarde creëren of schade aanrichten. Daarom is gecontroleerde autonomie cruciaal:
- Definieer duidelijke grenzen
- Bouw fallback-paden in
- Vermijd blinde herhalingen
Zorg voor gedrag dat voorspelbaar én veilig is.
7. Orkestratie is alles
De echte magie van agents zit niet in het taalmodel zelf, maar in de orkestratie van:
- Tools
- Geheugen
- Logica
- Feedbackloops
Of je nu één agent bouwt of een systeem met meerdere samenwerkende agents: orkestratie maakt het verschil tussen een demo en een werkend product.
Van prompt naar proces: de nieuwe standaard in AI-agentontwikkeling
Wat Anthropic met deze gids duidelijk maakt: agents zijn geen speeltjes meer, het zijn volwaardige softwarearchitecturen die serieus gebouwd en beheerd moeten worden. Prompt engineering is slechts het begin. De échte kracht ligt in hoe je systemen ontwerpt die kunnen denken, handelen en verbeteren.
Ben je bezig met het bouwen van agents? Neem deze lessen ter harte. En zoals Anthropic het zelf zegt: “Design your agents to execute, not just explain.”
