Hoe kunnen ziekenhuizen AI inzetten om hun operationele efficiëntie te verbeteren en kosten te verlagen?

De zorgsector staat onder toenemende druk. Personeelstekorten, stijgende kosten en administratieve lasten maken het steeds uitdagender om kwalitatieve zorg te..

Hoe kunnen ziekenhuizen AI inzetten

July 10, 2025

Auteur

Linsey Claus

De zorgsector staat onder toenemende druk. Personeelstekorten, stijgende kosten en administratieve lasten maken het steeds uitdagender om kwalitatieve zorg te leveren. Gelukkig biedt kunstmatige intelligentie (AI) krachtige oplossingen om operationele processen in ziekenhuizen te verbeteren en tegelijkertijd kosten te verlagen. In deze blog verkennen we hoe AI strategisch kan worden ingezet om de zorg toekomstbestendig te maken.

Welke administratieve taken in de zorg kunnen worden geautomatiseerd door AI, en wat zijn de voordelen hiervan?

Een groot deel van de werkdruk in ziekenhuizen wordt veroorzaakt door administratieve taken. AI biedt mogelijkheden om deze taken sneller, nauwkeuriger en goedkoper uit te voeren. Denk hierbij aan:

1. Patiëntregistratie en intake

AI-systemen kunnen automatisch gegevens verzamelen uit digitale formulieren of eerdere medische dossiers. Hierdoor verloopt de intake sneller en hoeven zorgverleners minder handmatig werk te doen.

  • Voordeel: Kortere wachttijden en minder fouten door handmatige invoer.
2. Afspraakplanning en -beheer

Met behulp van AI kunnen systemen automatisch afspraken plannen op basis van beschikbaarheid, urgentie en behandeltrajecten. Predictive analytics kan zelfs helpen bij het inschatten van no-show risico’s, waardoor het schema efficiënter benut wordt.

  • Resultaat: Minder uitval, betere benutting van capaciteit en hogere patiënttevredenheid.
3. Facturatie en declaratie

AI kan automatisch medische handelingen koppelen aan de juiste declaratiecodes en controleren op volledigheid en correctheid. Hierdoor worden fouten en terugvorderingen voorkomen.

  • Voordeel: Snellere cashflow en minder administratieve correcties.
4. Documentatie en rapportage

Natural language processing (NLP) stelt zorgprofessionals in staat om spraakgestuurd of automatisch medische verslagen te genereren. AI analyseert gesprekken en zet deze om in gestructureerde rapporten.

  • Tijdswinst: Zorgverleners kunnen meer tijd besteden aan patiëntenzorg in plaats van administratie.
5. Resourceplanning

AI kan patronen herkennen in het zorgverbruik en helpt bij het plannen van personeel, beddencapaciteit en materiaalgebruik. Dit voorkomt over- of onderbezetting en optimaliseert de inzet van middelen.

  • Efficiëntieboost: Betere afstemming tussen vraag en aanbod, met minder verspilling.

AI-toepassingen voor strategische besluitvorming en kostenbeheersing

Naast het automatiseren van administratieve taken biedt AI ook waarde op strategisch niveau:

Voorspellende modellen

Machine learning kan trends in zorgbehoefte en patiëntstromen voorspellen. Hierdoor kunnen ziekenhuizen preventieve acties ondernemen, zoals het opschalen van personeel of het inkopen van extra middelen.

  • Voorbeeld: AI voorspelt griepgolven op basis van historische data en externe bronnen.
Risicoanalyse en kwaliteitsverbetering

AI kan afwijkingen signaleren in behandelresultaten of complicaties voorspellen. Dit helpt zorgorganisaties om proactief de kwaliteit van zorg te verbeteren en complicaties (en de bijbehorende kosten) te reduceren.

Besluitvorming op basis van data

Door verschillende databronnen te combineren (zoals EPD, financiën en logistiek), kunnen bestuurders beter onderbouwde beslissingen nemen. AI helpt om verbanden te leggen die met het blote oog niet zichtbaar zijn.

Belangrijke aandachtspunten bij implementatie van AI in ziekenhuizen

Hoewel de voordelen groot zijn, vraagt succesvolle AI-integratie om een zorgvuldige aanpak:

  • Datakwaliteit en integratie: AI is zo goed als de data waarop het traint. Investeren in gestandaardiseerde, toegankelijke data is essentieel.
  • Transparantie en ethiek: AI moet uitlegbaar zijn, vooral in de zorg. Betrek ethische commissies bij het ontwikkelen van AI-oplossingen.
  • Menselijke betrokkenheid: AI ondersteunt, maar vervangt niet. Medewerkers moeten getraind worden om samen te werken met AI.

Wil jouw organisatie ontdekken waar de grootste kansen liggen voor AI in de ziekenhuisomgeving? Refreshworks helpt je graag met een plan op maat, van strategie tot implementatie.

Start je AI-transformatie
met Refreshworks:

1

AI interim experts

Kies voor een naadloze AI-transitie binnen jouw organisatie door onze ervaren AI-engineers en -architecten te plaatsen. Onze expertise en geavanceerde vaardigheden stellen onze experts in staat om technologische AI-oplossingen te creëren die een impact hebben op jouw bedrijfsvoering.

2

AI consultancy

Met de AI Blueprint scan bieden we een gestructureerde aanpak om AI-technologie naadloos te integreren in jouw bedrijf. In samenwerking met Refreshworks helpen we je bij het definiëren van jouw visie, doelen en de strategische route om deze te bereiken.
3

AI implementaties

Onze op maat gemaakte AI-oplossingen omvatten detachering en interim-oplossingen, waarbij onze AI-architecten als strategische brug fungeren tussen jouw organisatie en het ingenieursteam. Onze ervaren AI-ingenieurs zijn verantwoordelijk voor de uitvoering, integratie met bestaande systemen, en het bouwen van technische oplossingen.
4

AI trainingen

Verken de kracht van AI voor elk team binnen jouw organisatie. Onze trainingen zijn zorgvuldig ontworpen om je te leren hoe je AI doeltreffend kunt gebruiken om je bedrijfsprocessen te verbeteren, taken te automatiseren en je concurrentiepositie te versterken.

Blijf in de AI-loop

Sluit je aan bij andere koplopers en blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen. Schrijf je nu in en ontvang exclusieve maandelijkse e-mails vol waardevolle inzichten, updates en meer.
300+
bedrijven koploper gemaakt
3.500+
professionals getraind
9+
gemiddelde score
12+
jaar ervaring