Implementatie van
AI-oplossingen bij DIRECT klantcontact
De DIRECT klantcontact (DKC) benaderde ons team met de behoefte om hun callcenter operaties en personeelsondersteuning te verbeteren door AI-technologieën te integreren. Het doel was om de efficiëntie te verhogen, operationele kosten te verlagen en de kwaliteit van de klantenservice te verbeteren. Hier is een gedetailleerd overzicht van het project dat we hebben uitgevoerd en de opmerkelijke impact van AI-technologieën.
Aanpak
De Blueprint voor DKC omvatte een uitgebreide analyse van hun bestaande processen en technologie stack. Onze aanpak omvatte:
- Kickoff-sessie: Het starten van het project met een gedetailleerde kick off-sessie om doelen en verwachtingen te schetsen.
- Interviews met stakeholders: Het voeren van uitgebreide interviews met belangrijke stakeholders om de huidige uitdagingen en vereisten te begrijpen.
- Analyse van technologie en data: Analyseren van de bestaande technologie en data-infrastructuur van DKC.
- Identificeren van AI-oplossingen: Het shortlist en aanbevelen van geschikte AI-technologieën.
- Implementatieplan: Het ontwikkelen van een stapsgewijs implementatieplan.
Huidige situatie
Het callcenter van DKC was sterk afhankelijk van handmatige processen, waarbij agenten telefoongesprekken afhandelden, interacties documenteerden en klantproblemen oplosten. De huidige technologiestack omvatte:
VOIP voor telefoniediensten.
SharePoint voor documentopslag.
SQL-database voor het opslaan van gespreksgegevens.
Uitdagingen
Schaalbaarheid: Schaalvergroting vereiste meer agenten, wat de kosten verhoogde.
Efficiëntie: Handmatige documentatie was tijdrovend en foutgevoelig.
Voorgestelde AI-oplossingen
- Whisper AI van OpenAI: Voor geavanceerde spraak-naar-tekst mogelijkheden
- Azure AI search
Implementatie van Whisper AI
Whisper AI, een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem, werd gekozen vanwege zijn vermogen om diverse accenten en achtergrondgeluid te verwerken. De implementatie omvatte:
1
Spraak-naar-tekst Conversie
Het transcriberen van gespreks audiobestanden naar tekst.
2
Tekstgeneratie en Correctie
Het gebruik van GPT-4 voor nabewerking om fouten te corrigeren en de leesbaarheid te verbeteren
3
Document zoek integratie
Het automatisch ophalen van documenten op basis van de context van het gesprek.
Resultaten
De integratie van AI-technologieën resulteerde in significante verbeteringen:
1
Efficiëntie
Verminderde tijd voor het loggen van gesprekken met 40%.
2
Kostenbesparing
Bereikte een 30% reductie in operationele kosten van de klantenservice.
3
Klanttevredenheid
Verbeterde kwaliteit van de dienstverlening door snellere en nauwkeurigere antwoorden.
Langetermijndoelen
Het project legde ook de basis voor toekomstige verbeteringen, waaronder:
Voorspellende Analyse: Het gebruik van AI om de personeelsplanning te voorspellen op basis van weersomstandigheden en andere factoren.
Datacentralisatie: Het consolideren van alle data voor uitgebreide analyse.
Implementatiefase
Het project werd uitgevoerd in meerdere fasen, elk van twee weken, waarbij de focus lag op het bouwen, testen en verfijnen van de AI-oplossingen. Deze agile aanpak zorgde voor continue verbetering en afstemming op de evoluerende behoeften van DKC.
Het project werd uitgevoerd in meerdere fasen, elk van twee weken, waarbij de focus lag op het bouwen, testen en verfijnen van de AI-oplossingen. Deze agile aanpak zorgde voor continue verbetering en afstemming op de evoluerende behoeften van DKC.
Conclusie
De AI-implementatie bij Direct Klant is een bewijs van de transformatieve kracht van AI-technologieën. Door het gebruik van Whisper AI heeft DKC niet alleen de efficiëntie van hun callcenter verbeterd, maar ook de basis gelegd voor toekomstige innovaties. Dit project is een voorbeeld van hoe AI operationele uitmuntendheid kan stimuleren en de klantervaringen in de dienstensector kan verbeteren.
Klaar om koploper te worden
in de AI-transitie?
Neem vrijblijvend contact met ons op en vul het onderstaande formulier in. Wij nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
