AI is hot. Je hoort overal over chatbots, agents en automatisering. Maar voordat je AI écht kunt inzetten als groeiversneller, is één ding fundamenteel: je data en technologie moeten op orde zijn. Zonder dat fundament blijft AI een gadget en dat is zonde.
In aflevering 3 van de AI Koploperscast spreken we met Amir, AI Tech Lead bij Refreshworks. Amir heeft tientallen AI-projecten gerealiseerd bij onder andere CitizenM, Brunel en Monuta. Hij weet als geen ander hoe je AI niet alleen slim implementeert, maar ook toegankelijk maakt, zelfs voor ondernemers zonder tech-achtergrond.
Van buzzwoorden naar bruikbare bouwstenen
In deze aflevering nemen we je mee in de wereld achter AI. Geen ingewikkeld jargon, maar praktische inzichten over:
- Hoe AI-modellen echt werken (spoiler: het is geen magie, maar wiskunde en data).
- Waarom je data geen perfectie, maar structuur nodig heeft.
- Hoe je als mkb’er nu al stappen kunt zetten met tools als RAG, Azure of Google Cloud.
- Waarom data lakes niet eng zijn, maar juist de eerste logische stap.
En we doen dat aan de hand van concrete termen die je overal hoort, maar zelden écht uitgelegd krijgt.
Wat betekent dat nou, al die AI-termen?
Amir loodst je door een toegankelijke “modellenbingo” waarin onder andere de volgende termen worden ontrafeld:
- Taalmodellen (LLMs) – zoals GPT of Gemini, die voorspellen welk woord erna komt.
- Computer Vision – waarmee AI beelden analyseert en objecten herkent.
- Reasoning Modellen – AI die nadenkt voor het antwoord, en zelfs beter scoort dan PhD’s.
- Generative AI – van tekst tot video tot muziek: AI die iets nieuws creëert.
- Multimodal AI – AI die tekst, beeld én audio snapt en combineert.
- Predictive AI – om klantgedrag, voorraden of planningen te voorspellen.
- RAG (Retrieval Augmented Generation) – dé manier om je eigen AI-chatbot écht slim te maken door hem te koppelen aan je eigen data.
Data zonder drama: hoe je begint als ondernemer
Misschien denk je: “Leuk allemaal, maar ik heb geen fancy data warehouse.” Goed nieuws: dat hoeft ook niet.
“Je hoeft geen corporate te zijn om slim te starten,” zegt Amir. “Begin gewoon met je kennisbank, je personeelsgids, je Excel-overzichten. Als je weet wat je proces is, weet je waar je moet beginnen.”
Start met het structureren van wat je al hebt: documenten, planningen, rapportages. Verzamel dat op één centrale plek. Tools zoals een data lake zijn ideaal: je hoeft nog niet alles geordend te hebben, je verzamelt gewoon slim wat je nodig denkt te hebben.
Daarnaast leer je hoe tools als Azure (Microsoft) en Google Cloud je helpen om veilige, schaalbare AI-systemen te koppelen aan je data. Ook voor het mkb zijn deze systemen inmiddels plug-and-play.
5 inzichten uit aflevering 3
- AI begint bij data. Geen data, geen AI. Verzamel, structureer en centraliseer je bedrijfskennis.
- Je hoeft geen grootbedrijf te zijn. Cloud-tools zijn toegankelijk, betaalbaar én ontworpen voor kleinere teams.
- Denk in processen. Identificeer frustraties of repetitieve taken—daar zit je AI-winst.
- Verzamel nu, orden later. Begin met een data lake. Je hoeft nog niet alles perfect te hebben.
- Kies je AI op basis van je doel. Gebruik taalmodellen voor tekst, reasoning voor analyse, generatieve AI voor content.
Tools & termen die we bespreken
- RAG (Retrieval Augmented Generation): de slimme tussenlaag die jouw chatbot up-to-date en betrouwbaar maakt.
- LLMs: zoals GPT, Gemini of Claude – en wanneer je welke kiest.
- Predictive AI: voor voorspellingen over planning, ziekteverzuim of klantgedrag.
- Data Lakes & Warehouses: het verschil, en hoe je begint.
- Cloudplatforms (Azure, Google Cloud): veilig, schaalbaar en makkelijk te koppelen.
“AI is geen magie. Het is data + processen + slimme tools. En dat is toegankelijker dan je denkt.”
— Amir, AI Tech Lead Refreshworks
Luister nu en leg jouw AI-fundament
Luister nu via Spotify en ontdek hoe je jouw AI-infrastructuur bouwt voor duurzame impact. In de volgende aflevering gaan we het hebben over AI Agents, de technologie waar 2025 over praat. Hoe werken ze, wat kunnen ze, en hoe kun jij ze slim inzetten binnen je organisatie?
